RESEARCH PAPER // MACHINE LEARNING
The IP Valuation Algorithm: 文學的金融公式
如何利用機器學習分析網絡熱度與語意情緒，精準預估一個文字 IP 轉化為 A 級影視劇的潛在投資回報率 (ROI)？
我們提出了一種多維度的語意權重矩陣，用於量化敘事結構的擴展潛力。通過對 500,000 份歷史出版物與影視轉化數據的深度學習，系統能自動識別「高轉化基因」。
ROI_potential = ∫ (Sentiment_Density * Network_Velocity) dt + Σ(Rights_Synergy)
關鍵詞：語意情緒分析、熱度漂移預測、智產資本精算。
PREDICTION ACCURACY
94.8%
基於 2025 年 Q4 影視改編實測數據反饋。